沈阳地铁站里“扫”人脸 9天抓仨逃犯（图）

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　　人脸识别系统正在沈阳多个重点地铁站内试运行，在站内人流密集且有序的地方，用1080P的高清摄像头进行人脸抓拍。警方供图

　　自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。警方供图

　　监视器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的锁定框在每个人的脸上快速跳跃、搜索。一旦与数据库中的照片相匹配，系统会自动发出警报。

　　如今，电影《碟中谍》中的高科技桥段已经成为现实，人脸识别系统已经被沈阳警方引入，正在沈阳多个重点地铁站内试运行。

　　自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。沈阳警方表示，如果试运行期效果明显，将考虑进一步普及。

　　昨日，在沈阳地铁一号线沈阳站站点的警务室，记者看到只要有人在设置好的摄像头下经过，将被连续拍摄20至30张不同角度的照片，与数据库进行比对，一旦相似度评分超过83分，系统会自动报警。

　　 瞬间抓拍30张多角度面部照片

　　地铁站内监控室中，单独的一个显示屏上，显示着摄像头监控下的画面。与其他监控画面不同的是，在屏幕的下方，一排人脸照片在不停闪动。

　　同时，屏幕右侧，这些照片通过自动对比数据库，一旦达到相似度评分83分以上，照片就会单独显示，同时系统立即发出警报。

　　据技术人员介绍，这个系统是根据静态人脸识别系统升级而成的动态人脸识别抓拍系统。主要针对人流密集且有序的地方，用1080P的高清摄像头进行人脸抓拍。

　　目前，在该系统试运行的地铁站内，6组高清摄像头被分别架设在乘客必经之路等重要位置。系统会对经过的每一个人面部进行多角度拍照，1秒钟左右就能通过高清摄像头抓拍20至30张照片。

　　抓拍后，后台服务器进行云计算，和数据库信息进行对比。

　　目前为止，准确率可以达到90%以上。系统偶尔也会存在误报的情况。试运行10天，误报发生过两三次。

　　 扫描80多个面部点位 辨别逃犯只需1秒钟

　　技术人员介绍，高清摄像头抓拍后，系统根据被抓拍者的眉骨、鼻梁、颧骨、眼间距、下巴、嘴唇、人中、鼻骨等80多个面部点位进行定位，然后与系统原始数据中的照片进行匹配识别，相似度评分83分以上，基本可以认定为同一个人。

　　从抓拍到完成定位比对数据库，云计算得出相似度分数只需要1秒钟。一旦发现被抓拍者与数据库中网上逃犯照片相似，系统还会同时对目标拍摄10秒钟的即时视频，以便留存证据。

　　沈阳市公安局公交(地铁)分局相关人士介绍，目前正在试运行的系统还与分局110指挥中心联动。地铁站内发现的可疑人物对比信息可同步传输到警方110指挥中心，以便警方做出更迅速更系统的联动反应。

　 　3个重点地铁站试运行 或将大范围推广

　　据沈阳市公安局公交(地铁)分局民警介绍，目前这套人脸识别系统在沈阳地铁一号线一个重点站和二号线的两个重点站投入试运行。如果实际使用效果好，将向上级部门申请大范围推广，普及使用。“这将是沈阳警方打击犯罪、抓捕逃犯的一个高科技利器。”

　　 试运行9天  抓住仨逃犯

　　首次报警

　　诈骗200多万网逃被认出

　　2017年5月22日12时50分，地铁一号线沈阳站站点刚刚试运行的人脸识别系统报警，提示一名男性疑似网上逃犯在地铁站内出现。警方介绍，李某某在2013年因经济诈骗200多万元被大东警方立为网上逃犯。同时，李某某还有抢劫罪入狱15年的前科。

　　 再次报警

　　截获信用卡诈骗逃犯

　　5月23日16时许，人脸识别系统报警提示再次响起，地铁一号线沈阳站站点出现一名男性疑似逃犯，站区巡逻民警迅速赶赴该区域，将疑似逃犯男子李某某截获。经审查，民警确认李某某身份：李某某(男，34岁，黑龙江省哈尔滨市人)，因涉嫌信用卡诈骗罪被哈尔滨警方立为网上逃犯。

　　 买张地铁票

　　盗窃嫌犯落网

　　5月30日上午10时40分，一名男子在地铁站内买票时，被人脸识别系统提示报警。民警赶紧进行核查，发现这名男子是吉林省人，因为入室盗窃25700元被当地警方立为网上逃犯。该男子在逃后曾经在沈阳新民市打工。他怎么也没有想到，会因为在地铁站内买张票被警方抓获。